一、教學目標:
大數據分析是一種資料的數量、價值、多元等特性結合的方法,透過分析方法的應用,透析其中所隱藏的訊息,而且大數據分析已有成功的案例應用於各領域,例如行銷、雲端、醫療、零售及金融等。本課程將透過各領域的資料分析,介紹大數據分析的實務應用。
二、符合系訂核心能力:
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系訂核心能力與校訂核心能力對應表:
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| 校訂核心能力 |
與時俱進的學習能力
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社會生活知能
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職場專業技能
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系訂核心能力
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專業管理能力
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實務應用能力
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問題診斷能力
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校訂核心能力
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與時俱進的學習能力
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社會生活知能
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職場專業技能
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系訂核心能力
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專業管理能力
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實務應用能力
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問題診斷能力
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三、課程選修條件:
無
四、授課(實施)方式:
網路大面授
五、網路教學進度:
第一週 | 行銷大數據 |
第二週 | 製造大數據 |
第三週 | 案例解析 |
第四週 | 雲端大數據 |
第五週 | 醫療大數據 |
第六週 | 案例解析 |
第七週 | 會計大數據 |
第八週 | 會計大數據 |
第九週 | 案例解析 |
第十週 | 社群大數據 |
第十一週 | 農業大數據 |
第十二週 | 案例解析 |
第十三週 | 金融大數據 |
第十四週 | 電商大數據 |
第十五週 | 案例解析 |
第十六週 | 地理大數據 |
第十七週 | 運動大數據 |
第十八週 | 案例解析 |
六、面授內容綱要:
第一次 | 案例研討 |
第二次 | 案例研討 |
第三次 | 個案分析 |
第四次 | 個案分析 |
七、成績評量方式:
八、授課教材/教科書:
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任立中(2016),大數據戰略4.0(初版),前程文化出版社,ISBN:9789865774714
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九、參考書目:
1簡禎富、許嘉裕,大數據分析與資料挖礦2/e,前程文化出版社2019.02。 2任立中、陳靜怡,大數據行銷:賣向智能行銷之路,前程文化出版社 2019.05。
十、數位資源/電子書:
無
十一、上課日期:
2023/10/15
,
2023/11/12
,
2023/12/10
,
2024/01/07
十二、上課時間:
星期日13:00~14:40
**請遵守智慧財產權觀念、不得非法影印**
更新日期:2023/6/13 上午 11:09:00
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