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一、教學目標：
1.理解免疫系統與健康管理的基礎知識：幫助學生掌握免疫系統的基本運作原理及其在健康維護中的角色。
2.學習AI在健康管理中的應用：介紹人工智慧技術如何在健康數據分析、疾病預測及個人化健康管理中發揮作用。
3.培養跨領域問題解決能力：結合免疫學與AI技術，提升學生分析健康問題並提出創新解決方案的能力。
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二、符合系訂核心能力及SDGs指標：
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自主健康管理能力
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事業經營管理能力
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健康福址服務知能
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系訂核心能力與校訂核心能力對應表：
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| 校訂核心能力 |
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與時俱進的學習能力
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社會生活知能
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職場專業技能
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系訂核心能力
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自主健康管理能力
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事業經營管理能力
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健康福址服務知能
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校訂核心能力
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與時俱進的學習能力
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社會生活知能
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職場專業技能
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系訂核心能力
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自主健康管理能力
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事業經營管理能力
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健康福址服務知能
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三、課程選修條件：
對免疫與AI健康管理有興趣的學生皆可選修。
四、授課（實施）方式：
網路大面授
五、網路教學進度：
| 第一週 | 課程介紹與學習目標說明 |
| 第二週 | 免疫系統概論：結構與功能 |
| 第三週 | 免疫系統與疾病：自體免疫與感染 |
| 第四週 | 免疫系統與疾病：免疫記憶與疫苗接種 |
| 第五週 | 免疫系統與疾病：過敏反應 |
| 第六週 | 免疫系統與疾病：腫瘤免疫學/對傳染病的抵抗力 |
| 第七週 | 健康管理的基本概念 |
| 第八週 | 人工智慧基礎：機器學習與數據分析 |
| 第九週 | AI在醫療中的應用案例 |
| 第十週 | 健康數據的收集與分析方法 |
| 第十一週 | AI輔助的疾病預測模型 |
| 第十二週 | 免疫系統與AI的結合：現況與挑戰 |
| 第十三週 | 個人化健康管理與AI技術 |
| 第十四週 | 健康風險評估模型設計 |
| 第十五週 | AI倫理與健康數據隱私保護 |
| 第十六週 | 智慧醫療的未來發展趨勢 |
| 第十七週 | 免疫健康與生活方式管理 |
| 第十八週 | AI在公共健康中的應用 |
六、面授內容綱要：
| 第一次 | 免疫系統與健康管理的基礎知識 |
| 第二次 | AI技術在健康數據分析中的應用 |
| 第三次 | 個人化健康管理案例分析 |
| 第四次 | 跨領域專題討論與實作：結合免疫學與AI技術，設計創新健康管理解決方案 |
七、成績評量方式：
網路閱讀成績比例
35%
平時成績比例
45%
平時次數： 2
上課互動：15％
出席率：10％
講次心得討論：20％
八、授課教材／教科書：
九、參考書目：
1.基礎免疫學：免疫系統的功能與失調(第5版)(Basic Immunology: Functions and Disorders of the Immune System,5/e) 藝軒
2.AI人工智慧 高昶易 編著 普林斯頓國際 111.05 高立
十、數位資源/電子書：
十一、上課日期：
2026/03/21
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2026/04/11
,
2026/05/16
,
2026/06/13
十二、上課時間：
星期六14:50~16:30
**請遵守智慧財產權觀念、不得非法影印**
更新日期：2026/1/28 上午 09:53:44
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