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一、教學目標：
本課程旨在介紹健康數據分析的基本概念與AI人工智慧應用，幫助學生理解如何運用數據科學技術分析健康相關數據，並提升對健康資訊管理與人工智慧技術的應用能力。學生將學習：
1. 健康數據的收集、處理與分析方法。
2. 機器學習與人工智慧在健康數據中的應用。
3. AI技術如何提升健康照護與醫療決策的效率。
4. 透過實際案例解析，了解數據驅動的健康決策模式。
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二、符合系訂核心能力：
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自主健康管理能力
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事業經營管理能力
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健康福址服務知能
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系訂核心能力與校訂核心能力對應表：
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| 校訂核心能力 |
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與時俱進的學習能力
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社會生活知能
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職場專業技能
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系訂核心能力
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自主健康管理能力
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事業經營管理能力
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健康福址服務知能
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校訂核心能力
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與時俱進的學習能力
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社會生活知能
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職場專業技能
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系訂核心能力
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自主健康管理能力
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事業經營管理能力
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健康福址服務知能
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三、課程選修條件：
對健康數據分析、人工智慧應用有興趣的學生皆可選修。
四、授課（實施）方式：
網路大面授
五、網路教學進度：
| 第一週 | 健康數據分析與AI概論 |
| 第二週 | 健康數據的類型與收集方法 |
| 第三週 | 資料清理與前處理技術 |
| 第四週 | 統計分析在健康數據中的應用 |
| 第五週 | 機器學習基本概念與應用 |
| 第六週 | 深度學習與神經網絡在健康數據的應用 |
| 第七週 | AI在健康監測與預測中的應用 |
| 第八週 | 電子病歷與數據隱私保護 |
| 第九週 | 影像識別技術在醫學診斷的應用 |
| 第十週 | 自然語言處理技術與醫學文本分析 |
| 第十一週 | AI輔助診斷與決策支持系統 |
| 第十二週 | 健康大數據與個人化醫療 |
| 第十三週 | 遠距醫療與智慧健康裝置 |
| 第十四週 | 以數據驅動的健康風險評估 |
| 第十五週 | AI技術於健康行為分析的應用 |
| 第十六週 | 醫療AI的挑戰與未來發展 |
| 第十七週 | 個案探討 |
| 第十八週 | 綜合討論 |
六、面授內容綱要：
| 第一次 | 健康數據分析基礎概念 |
| 第二次 | AI技術於醫療數據的應用 |
| 第三次 | 健康數據分析的實作演練 |
| 第四次 | AI技術未來發展與倫理挑戰 |
七、成績評量方式：
網路閱讀成績比例
35%
平時成績比例
45%
平時次數： 1
上課互動：15％
出席率：10％
講次心得討論：20％
八、授課教材／教科書：
九、參考書目：
1. 人工智慧 高昶易 編著 普林斯頓國際 111.05
2.智慧醫療-健康大數據 (台大精準醫學推動中心)
https://phrtacp.ntu.edu.tw/products_detail/55.htm
3.智慧醫療-健康大數據之-應用模式案例探索 (台大精準醫學推動中心)
https://phrtacp.ntu.edu.tw/products_detail/62.htm
十、數位資源/電子書：
無
十一、上課日期：
2025/10/19
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2025/11/16
,
2025/12/14
,
2026/01/11
十二、上課時間：
星期日16:40~18:20
**請遵守智慧財產權觀念、不得非法影印**
更新日期：2025/3/24 上午 10:03:05
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