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一、教學目標：
本課程旨在培養法律專業人士掌握生成式 AI 的基礎邏輯，並能熟練運用現有 AI 工具優化法律文書工作與法律研究。學生修課後應能：
1. 掌握生成式 AI 的運作邏輯與法律場景對接： 理解大型語言模型（LLM）的特性與局限，並能精確辨識法律工作（如判決摘要、法條檢索、書狀初稿）中適合 AI 輔助的具體場景，並通過兩張以上的國際課程認證。
2. 精通法律專用提示工程（Prompt Engineering）： 具備撰寫高品質法律指令的能力，能靈活運用背景設定、角色定義、任務限制等技巧，產出符合法律專業要求的精確內容與結構化格式。
3. 評估 AI 產出的正確性與倫理合規： 具備獨立查核 AI 幻覺的能力，掌握法律資料驗證流程，並能辨識在實務過程中所涉及的個資保護、學術倫理及律師保密義務等風險。
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二、符合系訂核心能力及SDGs指標：
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系訂核心能力與校訂核心能力對應表：
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| 校訂核心能力 |
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與時俱進的學習能力
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社會生活知能
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職場專業技能
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系訂核心能力
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獨立思考能力
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邏輯判斷能力
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實務應用能力
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校訂核心能力
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與時俱進的學習能力
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社會生活知能
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職場專業技能
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系訂核心能力
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獨立思考能力
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邏輯判斷能力
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實務應用能力
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三、課程選修條件：
無
四、授課（實施）方式：
網路大面授
五、網路教學進度：
| 第一週 | 導論：當法律人遇上生成式 AI |
| 第二週 | 法律專用工具箱：ChatGPT, Claude, Gemini 與 Perplexity |
| 第三週 | AI 法律研究實作：精準資料檢索與查證 |
| 第四週 | 結構化指令：法律角色的設定與任務賦予 |
| 第五週 | 法律文書自動化：從簡報大綱到郵件撰寫 |
| 第六週 | 長指令實戰：複雜法律問題的拆解技巧 |
| 第七週 | 判決書與契約摘要：高效抓取關鍵爭點 |
| 第八週 | 法律文件對比與風險辨識 |
| 第九週 | 期末專案發表：法律 AI 實務應用提案 (A) |
| 第十週 | 申論題與法律意見書：AI 輔助寫作邏輯 |
| 第十一週 | 法條解析與案例檢索：精準 Prompt 設計 |
| 第十二週 | 視覺化法律資料：表格化與心智圖產出 |
| 第十三週 | Google AI Studio 實戰：客製化自己的法律指令集 |
| 第十四週 | 智慧筆記術：法律人的知識流動之旅 |
| 第十五週 | 法律 AI 倫理與責任歸屬 |
| 第十六週 | 未來法律人的 AI 工作流設計 |
| 第十七週 | 期末專案發表：法律 AI 實務應用提案 (B) |
| 第十八週 | 期末專案發表：法律 AI 實務應用提案 (C) |
六、面授內容綱要：
| 第一次 | skill應用 |
| 第二次 | Vibe Coding的撰寫 |
| 第三次 | Github履歷與作品集 |
| 第四次 | 法律 AI 實務應用提案 |
七、成績評量方式：
網路閱讀成績比例
35%
平時成績比例
65%
平時次數： 3
上課互動：20％
出席率：20％
繳交作業：25％
八、授課教材／教科書：
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錢世傑(2025)，G-AI最高成效工作法：新世代的職場超能力，一次搞定精準指令(1版)，十力文化，ISBN：786269874668
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九、參考書目：
G-AI最高成效工作法：新世代的職場超能力，一次搞定精準指令
十力文化
十、數位資源/電子書：
無
十一、上課日期：
2026/10/12
,
2026/12/14
十二、上課時間：
星期六10:20~12:00
**請遵守智慧財產權觀念、不得非法影印**
更新日期：2026/6/25 下午 05:37:46
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