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一、教學目標：
人工智慧(AI)推動了自動化工廠、物聯網、大數據和雲端運算等科技的融合，也成為企業轉型、升級的智慧推手，本課程將先說明AI管理的概念，再深入說明產業應用AI現況，藉以提升個人專業知能及產業所需管理專業之能力。
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二、符合系訂核心能力：
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系訂核心能力與校訂核心能力對應表：
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| 校訂核心能力 |
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與時俱進的學習能力
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社會生活知能
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職場專業技能
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系訂核心能力
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專業管理能力
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實務應用能力
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問題診斷能力
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校訂核心能力
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與時俱進的學習能力
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社會生活知能
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職場專業技能
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系訂核心能力
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專業管理能力
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實務應用能力
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問題診斷能力
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三、課程選修條件：
此課程將會有一些軟體實作及AI操作應用，課程內容亦會引用大量AI專業術語，面授時會需要運用行動智慧裝置進行互動，建議具備資訊操作能力者選修。
四、授課（實施）方式：
網路大面授
五、網路教學進度：
| 第一週 | 課程介紹與人工智慧的定義 |
| 第二週 | 人工智慧的定義與歷史 |
| 第三週 | 人工智慧的歷史與演算法 |
| 第四週 | 人工智慧的歷史與機器人新律 |
| 第五週 | 人工智慧擅長與不擅長的事 |
| 第六週 | 人工智慧如何從資訊中學習-監督式學習、非監督式學習、強化式學習 |
| 第七週 | 類神經網路、深度學習與生成對抗網路(GAN) |
| 第八週 | 生成對抗網路(GAN)未來發展 |
| 第九週 | 初識生成式人工智慧(AIGC) |
| 第十週 | AIGC能生成什麼內容 |
| 第十一週 | AIGC的應用實作 |
| 第十二週 | AIGC的產業應用與前景 |
| 第十三週 | AI的對話應用實例 |
| 第十四週 | AI的語音應用實例 |
| 第十五週 | AI的圖像應用實例 |
| 第十六週 | AI的職場工作術 |
| 第十七週 | AI的資訊安全與威脅問題 |
| 第十八週 | 人工智慧的未來與挑戰 |
六、面授內容綱要：
| 第一次 | 人工智慧的課程說明與個案互動 |
| 第二次 | 人工智慧的案例分享與個案互動 |
| 第三次 | 人工智慧的實作分享與個案互動 |
| 第四次 | 人工智慧的未來發展與個案互動 |
七、成績評量方式：
八、授課教材／教科書：
九、參考書目：
人工智慧：概念應用與管理，出版社：智勝，作者：林東清
AI世代與我們的未來：人工智慧如何改變生活，甚至是世界？，出版社：聯經出版公司，原文作者： Henry A. Kissinger, Eric Schmidt, Daniel Huttenlocher，譯者： 葉妍伶
深度學習的商戰必修課：人工智慧實用案例解析，看35家走在時代尖端的日本企業如何翻轉思考活用AI，出版社：臉譜，原文作者： 日経クロストレンド, 日本ディープラーニング協会，譯者： 葉韋利
十、數位資源/電子書：
無
十一、上課日期：
2024/04/27 星期六 13:00-16:30
2024/05/26 星期日 13:00-16:30
**請遵守智慧財產權觀念、不得非法影印**
更新日期：2024/3/19 下午 05:06:58
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