|
一、教學目標:
本課程在讓學生了解工業4.0的發展背景與核心概念,認識智慧製造在現代產業中的重要性。透過介紹物聯網、大數據、人工智慧(AI)與自動化技術等關鍵科技,讓學生理解這些技術如何整合應用於智慧工廠與產業升級。課程將說明AI在生產預測、品質檢測、設備監控與智慧決策中的角色,使製造流程更加智慧化與高效率。同時讓學生了解工業4.0如何改變傳統生產模式,推動產業邁向數位化與智慧化發展。藉由認識未來產業趨勢與企業數位轉型需求,培養學生對新科技應用的基本理解,並提升對AI與智慧製造領域的學習興趣與未來發展視野。
|
二、符合中心訂核心能力及SDGs指標:
|
|
|
|
|
|
中心訂核心能力與校訂核心能力對應表:
|
| 校訂核心能力 |
|
與時俱進的學習能力
|
社會生活知能
|
職場專業技能
|
|
中心訂核心能力
|
批判思考能力
|
|
|
|
|
互助與生活知能
|
|
|
|
|
職場與生活學習力
|
|
|
|
|
|
校訂核心能力
|
與時俱進的學習能力
|
社會生活知能
|
職場專業技能
|
|
中心訂核心能力
|
批判思考能力
|
|
|
|
|
互助與生活知能
|
|
|
|
|
職場與生活學習力
|
|
|
|
三、課程選修條件:
四、授課(實施)方式:
小面授
五、教學進度:
| 第一次 | 工業發展歷史沿革與工業革命演進 |
| 第二次 | 工業4.0發展現況、產業趨勢與AI技術概念 |
| 第三次 | 工業物聯網(IIoT)基本概念與智慧製造應用 |
| 第四次 | 工業4.0經濟考量與智慧製造新商業模式 |
| 第五次 | 雲端運算與工業資訊安全防護 |
| 第六次 | 大數據分析於智慧製造與產業應用 |
| 第七次 | 人工智慧(AI)技術概論與智慧製造應用 |
| 第八次 | E化製造(E-manufacturing)與智慧工廠整合 |
| 第九次 | 工業4.0與AI應用案例分析 |
六、成績評量方式:
七、授課教材/教科書:
|
|
臺北科技大學(2019),工業4.0理論與實務(1版),全華圖書,ISBN:9865030403
|
|
八、參考書目:
自編教材
九、數位資源/電子書:
無
十、上課日期:
2026/07/08
,
2026/07/15
,
2026/07/22
,
2026/07/29
,
2026/08/05
,
2026/08/12
,
2026/08/19
,
2026/08/26
,
2026/09/02
十一、上課時間:
星期三18:10~21:40
**請遵守智慧財產權觀念、不得非法影印**
更新日期:2026/3/6 下午 04:02:05
|