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一、教學目標：
人工智慧正成為推動未來社會轉型的重要驅動力，其影響來自多重面向。技術進步帶動醫療、教育、金融、製造與創意產業的革新；大量數據成為 AI 發展的核心資源；政策與治理決定全球競爭與應用方向；同時，倫理、隱私、勞動市場與人類價值等社會議題，也構成 AI 發展的重要挑戰。本課程以「技術、資料、產業、社會、政策、人類價值」六大驅動力為主軸，培養學生理解 AI 的機會與挑戰，並思考其如何改變未來。
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二、符合中心訂核心能力及SDGs指標：
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中心訂核心能力與校訂核心能力對應表：
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| 校訂核心能力 |
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與時俱進的學習能力
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社會生活知能
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職場專業技能
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中心訂核心能力
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批判思考能力
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互助與生活知能
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職場與生活學習力
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校訂核心能力
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與時俱進的學習能力
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社會生活知能
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職場專業技能
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中心訂核心能力
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批判思考能力
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互助與生活知能
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職場與生活學習力
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三、課程選修條件：
歡迎對AI改變未來的驅動力課程同學參與此課程討論
四、授課（實施）方式：
網路大面授
五、網路教學進度：
| 第一週 | AI 發展歷史與技術演進 |
| 第二週 | AI 的基礎技術與運作原理 |
| 第三週 | AI 政策與全球競爭 |
| 第四週 | AI 與科技融合（IoT、區塊鏈、量子計算） |
| 第五週 | AI自然語言處理與大型語言模型（LLMs） |
| 第六週 | AI電腦視覺與多模態 |
| 第七週 | AI 改變的產業動力 |
| 第八週 | AI 在醫療與生技產業（診斷、藥物研發、精準醫療） |
| 第九週 | AI 在教育與人才培育（智慧教學、教育科技） |
| 第十週 | AI 在金融與保險（風險管理、智能投資、金融監理科技） |
| 第十一週 | AI 在製造與工業 4.0（智慧工廠、自動化、數位孿生） |
| 第十二週 | AI 在交通與能源（自駕車、智慧交通、能源管理） |
| 第十三週 | AI 在創意產業（設計、影像、音樂與內容生成） |
| 第十四週 | AI 在公共治理與智慧城市（社會服務、城市管理） |
| 第十五週 | AI 與資安（深偽、假訊息、AI 網路安全威脅） |
| 第十六週 | AI 與隱私、監控社會 |
| 第十七週 | AI 與勞動市場分析 |
| 第十八週 | AI 與人類價值結合 |
六、面授內容綱要：
| 第一次 | AI 發展歷史與技術演進 |
| 第二次 | AI 政策與全球競爭 |
| 第三次 | AI 產業應用案例(美國、英國、法國、德國) |
| 第四次 | AI 產業應用案例(日本、韓國、新加坡) |
七、成績評量方式：
網路閱讀成績比例
35%
平時成績比例
30%
平時次數： 1
上課互動：10％
出席率：10％
講次心得討論：10％
期末成績比例
35%
上課互動：6％
出席率：6％
其他：課堂問答 23％
八、授課教材／教科書：
九、參考書目：
無
十、數位資源/電子書：
無
十一、上課日期：
2026/03/22
,
2026/04/12
,
2026/05/17
,
2026/06/14
十二、上課時間：
星期日10:20~12:00
**請遵守智慧財產權觀念、不得非法影印**
更新日期：2026/1/28 下午 02:05:39
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