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一、教學目標：
隨著人工智慧技術快速發展，多模態人工智慧（Multimodal AI）能夠整合文字、語音、影像與感測資料等不同型態資訊，提升智慧系統的理解與決策能力。本課程旨在介紹多模態 AI 的核心概念、關鍵技術與實際應用，包含電腦視覺、語音處理、自然語言處理以及跨模態資料融合技術，並探討其在智慧城市、智慧製造、智慧醫療、智慧教育與智慧農業等領域的應用。同時，本課程亦將介紹多模態 AI 的安全性、隱私保護與倫理治理議題，培養學生對人工智慧科技發展的整體理解與應用能力。
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二、符合中心訂核心能力及SDGs指標：
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中心訂核心能力與校訂核心能力對應表：
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| 校訂核心能力 |
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與時俱進的學習能力
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社會生活知能
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職場專業技能
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中心訂核心能力
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批判思考能力
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互助與生活知能
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職場與生活學習力
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校訂核心能力
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與時俱進的學習能力
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社會生活知能
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職場專業技能
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中心訂核心能力
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批判思考能力
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互助與生活知能
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職場與生活學習力
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三、課程選修條件：
四、授課（實施）方式：
網路大面授
五、網路教學進度：
| 第一週 | 人工智慧發展歷程與多模態AI概論 |
| 第二週 | 機器學習與深度學習基礎 |
| 第三週 | 多模態 AI 系統架構與跨模態資料融合 |
| 第四週 | 多模態核心技術：電腦視覺（Computer Vision） |
| 第五週 | 多模態核心技術：語音處理（Speech Processing） |
| 第六週 | 多模態核心技術：自然語言處理（NLP） |
| 第七週 | 數位孿生（Digital Twin）與虛擬人技術 |
| 第八週 | 具身智慧（Embodied AI）與機器人 |
| 第九週 | 多模態AI應用：智慧交通與智慧城市 |
| 第十週 | 多模態AI應用：智慧製造與物流 |
| 第十一週 | 多模態AI應用：智慧金融 |
| 第十二週 | 多模態AI應用：智慧醫療與診斷 |
| 第十三週 | 多模態AI應用：智慧教育科技 |
| 第十四週 | 多模態AI應用：智慧農業科技 |
| 第十五週 | 多模態AI應用：智慧建築與能源管理 |
| 第十六週 | 多模態AI平台與生成式 AI（Generative AI）工具 |
| 第十七週 | 多模態AI的安全性與隱私保護 |
| 第十八週 | 多模態AI的倫理、治理與永續發展 |
六、面授內容綱要：
| 第一次 | 多模態AI發展趨勢 |
| 第二次 | 多模態AI產業個案應用(一) |
| 第三次 | 多模態AI產業個案應用(二) |
| 第四次 | AI未來發展趨勢 |
七、成績評量方式：
八、授課教材／教科書：
九、參考書目：
無
十、數位資源/電子書：
無
十一、上課日期：
2026/10/18
,
2026/11/15
,
2026/12/13
,
2027/01/10
十二、上課時間：
星期日10:20~12:00
**請遵守智慧財產權觀念、不得非法影印**
更新日期：2026/6/30 下午 02:47:37
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