|
一、教學目標:
本課程旨在協助學員建立 人工智慧與 Microsoft Azure AI 基礎知識,透過 12 週的系統化學習與實作,學員將能: 1.理解人工智慧 (AI) 的基本概念與應用場景。 2.熟悉 Azure AI 服務(電腦視覺、自然語言處理、機器學習等)的功能與操作流程。 3.能夠針對常見的商業問題選擇合適的 AI 解決方案。 4.完成 Microsoft 官方 AI-900:Microsoft Azure AI Fundamentals 認證考試,取得國際證照。
|
二、符合系訂核心能力及SDGs指標:
|
|
|
|
具備運用科技與管理能力
|
|
具備問題發掘與解決能力
|
|
具備創新思考與整合能力
|
|
|
|
系訂核心能力與校訂核心能力對應表:
|
| 校訂核心能力 |
|
與時俱進的學習能力
|
社會生活知能
|
職場專業技能
|
|
系訂核心能力
|
具備運用科技與管理能力
|
|
|
|
|
具備問題發掘與解決能力
|
|
|
|
|
具備創新思考與整合能力
|
|
|
|
|
|
校訂核心能力
|
與時俱進的學習能力
|
社會生活知能
|
職場專業技能
|
|
系訂核心能力
|
具備運用科技與管理能力
|
|
|
|
|
具備問題發掘與解決能力
|
|
|
|
|
具備創新思考與整合能力
|
|
|
|
三、課程選修條件:
無
四、授課(實施)方式:
小面授
五、教學進度:
| 第一次 | 課程說明、AI-900 認證考試介紹 |
| 第二次 | 人工智慧、機器學習與深度學習的基本概念 |
| 第三次 | AI 實際應用案例 (客服、醫療、零售、製造等) |
| 第四次 | AI問責與倫理 |
| 第五次 | Azure 平台介紹、AI 服務架構 |
| 第六次 | 機器學習工作流程 (資料、模型、訓練、評估) |
| 第七次 | 自然語言處理 : 語言偵測、文字分析、關鍵字擷取 |
| 第八次 | 電腦視覺工作負載功能 : 圖像辨識、物件偵測與人臉辨識 |
| 第九次 | 生成式AI原理與應用 |
| 第十次 | 提示工程 : 提式詞優化 |
| 第十一次 | 針對 AI-900 考試四大模組(AI 概念、Azure AI 服務、生成式 AI、責任 AI)進行總複習與題型演練。 |
| 第十二次 | 完成 Microsoft AI-900 官方線上認證測驗 |
六、成績評量方式:
七、授課教材/教科書:
八、參考書目:
GOTOP AI-900:Microsoft Azure AI Fundamental 人工智慧核心能力 GOTOP 生成式AI核心素養
九、數位資源/電子書:
無
十、上課日期:
2026/02/25
,
2026/03/04
,
2026/03/11
,
2026/03/25
,
2026/04/15
,
2026/04/22
,
2026/04/29
,
2026/05/06
,
2026/05/20
,
2026/05/27
,
2026/06/03
,
2026/06/24
十一、上課時間:
星期三17:45~21:40
**請遵守智慧財產權觀念、不得非法影印**
更新日期:2026/1/29 下午 12:10:22
|