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一、教學目標：
本課程「AI營業數據分析」旨在培養學生在商業環境中運用人工智慧和數據分析的能力。學生將首先理解AI和數據分析的基本概念，並學會如何有效收集、清理和處理營業數據，以確保數據的準確性和完整性。接著，課程將引導學生運用機器學習和深度學習技術，深入分析數據，並從中提取有價值的見解。
此外，學生將學習數據可視化工具，以清晰呈現分析結果，並撰寫專業報告，向非技術背景的受眾傳達結果。課程還將強調解決實際商業問題，並鼓勵學生在小組專案中合作，提升團隊合作與溝通能力。最後，學生將培養批判性思維，考慮數據使用中的倫理問題與社會影響，為未來在科技管理領域的職業生涯做好充分準備。這些技能和知識將使學生在快速變化的商業環境中具備競爭優勢。
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二、符合系訂核心能力：
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具備運用科技與管理能力
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具備問題發掘與解決能力
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具備創新思考與整合能力
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系訂核心能力與校訂核心能力對應表：
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| 校訂核心能力 |
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與時俱進的學習能力
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社會生活知能
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職場專業技能
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系訂核心能力
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具備運用科技與管理能力
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具備問題發掘與解決能力
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具備創新思考與整合能力
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校訂核心能力
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與時俱進的學習能力
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社會生活知能
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職場專業技能
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系訂核心能力
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具備運用科技與管理能力
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具備問題發掘與解決能力
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具備創新思考與整合能力
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三、課程選修條件：
無
四、授課（實施）方式：
網路大面授
五、網路教學進度：
| 第一週 | 課程介紹與數據分析基礎 |
| 第二週 | 數據收集方法 |
| 第三週 | 數據清理與預處理 |
| 第四週 | 數據探索性分析 |
| 第五週 | 機器學習概述 |
| 第六週 | 回歸分析 |
| 第七週 | 分類算法 |
| 第八週 | 聚類分析 |
| 第九週 | 時間序列分析 |
| 第十週 | 數據可視化工具 |
| 第十一週 | 商業案例研究（一） |
| 第十二週 | 倫理與數據隱私 |
| 第十三週 | 專案管理基礎 |
| 第十四週 | 團隊合作與溝通技巧 |
| 第十五週 | 商業案例研究（二） |
| 第十六週 | 商業案例研究（二） |
| 第十七週 | 綜合應用 |
| 第十八週 | 課程總結與未來展望 |
六、面授內容綱要：
| 第一次 | 數據分析專案的規劃與執行 |
| 第二次 | AI在不同行業的應用 |
| 第三次 | 解決具體商業問題的練習 |
| 第四次 | 討論未來在AI營業數據分析領域的發展趨勢 |
七、成績評量方式：
八、授課教材／教科書：
九、參考書目：
無
十、數位資源/電子書：
無
十一、上課日期：
2025/03/08
,
2025/04/12
,
2025/05/03
,
2025/06/07
十二、上課時間：
星期六16:40~18:20
**請遵守智慧財產權觀念、不得非法影印**
更新日期：2024/11/13 下午 12:07:26
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