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一、教學目標：
本課程將引導學生探索如何利用人工智慧（AI）技術來增強資料視覺化的效果，從而提升數據分析的效率與洞察力。課程涵蓋資料視覺化的基本概念與工具介紹，如圖表、熱力圖、網絡圖等，並結合AI技術，如自動圖表生成、模式識別、自然語言生成來優化視覺化過程。學生將學習如何使用AI工具進行資料處理與分析，並通過實作練習和案例研究，掌握AI輔助的資料視覺化應用技巧，以支持更具洞察力的決策過程。
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二、符合系訂核心能力：
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具備運用科技與管理能力
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具備問題發掘與解決能力
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具備創新思考與整合能力
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系訂核心能力與校訂核心能力對應表：
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| 校訂核心能力 |
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與時俱進的學習能力
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社會生活知能
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職場專業技能
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系訂核心能力
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具備運用科技與管理能力
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具備問題發掘與解決能力
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具備創新思考與整合能力
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校訂核心能力
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與時俱進的學習能力
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社會生活知能
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職場專業技能
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系訂核心能力
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具備運用科技與管理能力
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具備問題發掘與解決能力
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具備創新思考與整合能力
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三、課程選修條件：
四、授課（實施）方式：
網路大面授
五、網路教學進度：
| 第一週 | 課程介紹與資料視覺化概論 |
| 第二週 | 資料視覺化工具概述 |
| 第三週 | AI與資料視覺化的結合 |
| 第四週 | 資料類型的基礎概念與分類 |
| 第五週 | 不同資料類型的處理方法 |
| 第六週 | 資料清理與準備 |
| 第七週 | 基礎圖表與數據可視化技術 |
| 第八週 | 進階圖表與互動式視覺化 |
| 第九週 | 大數據的基礎概念與應用場景 |
| 第十週 | AI輔助圖表生成 |
| 第十一週 | AI在大數據分析中的角色與技術實作 |
| 第十二週 | 資料視覺化中的美學與設計原則 |
| 第十三週 | 開放資料的概念與應用場景 |
| 第十四週 | 開放資料的整合與視覺化實作 |
| 第十五週 | 資料視覺化中的偏見與數據完整性 |
| 第十六週 | 動態視覺化與實時數據呈現 |
| 第十七週 | 數位治理的概念與框架 |
| 第十八週 | 數位治理與資料視覺化實務應用 |
六、面授內容綱要：
| 第一次 | 「利用AI技術分析並視覺化市場趨勢：從歷史數據中發掘商業洞察一」 |
| 第二次 | 「AI輔助的醫療數據視覺化：如何通過圖表輔助診斷與病患管理」 |
| 第三次 | 「AI輔助的零售數據視覺化：提升銷售分析與庫存管理效率」 |
| 第四次 | 「社交媒體數據的AI視覺化：探討網絡情緒與趨勢」 |
七、成績評量方式：
八、授課教材／教科書：
九、參考書目：
自編教材
十、數位資源/電子書：
無
十一、上課日期：
2025/03/09
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2025/04/13
,
2025/05/04
,
2025/06/08
十二、上課時間：
星期日08:30~10:10
**請遵守智慧財產權觀念、不得非法影印**
更新日期：2024/11/8 下午 02:45:25
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