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一、教學目標：
1.理解 AI 工具的應用範圍——掌握生成式 AI 在文本、圖像、數據分析與專案管理等領域的應用方式。
2.提升職場生產力——學會運用 AI 技術自動化處理日常工作，提高效率與精準度。
3.培養 AI 創新思維——探索 AI 在不同產業的應用案例，提升學員的數位轉型與創新能力。
4.強化 AI 數據分析技能——學習 AI 資料處理與數據可視化，應用於決策支持與市場分析。
5.實作 AI 專案應用——透過案例演練，實際操作 AI 工具，培養解決問題與專案管理能力。
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二、符合系訂核心能力及SDGs指標：
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具備運用科技與管理能力
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具備問題發掘與解決能力
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具備創新思考與整合能力
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系訂核心能力與校訂核心能力對應表：
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| 校訂核心能力 |
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與時俱進的學習能力
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社會生活知能
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職場專業技能
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系訂核心能力
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具備運用科技與管理能力
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具備問題發掘與解決能力
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具備創新思考與整合能力
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校訂核心能力
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與時俱進的學習能力
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社會生活知能
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職場專業技能
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系訂核心能力
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具備運用科技與管理能力
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具備問題發掘與解決能力
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具備創新思考與整合能力
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三、課程選修條件：
無
四、授課（實施）方式：
小面授
五、教學進度：
| 第一次 | 課程導論與生成式AI概念 |
| 第二次 | 生成式AI發展歷程與趨勢 |
| 第三次 | 提示詞工程（Prompt Engineering）基礎 |
| 第四次 | 進階提示詞設計策略 |
| 第五次 | AI科技倫理與責任AI |
| 第六次 | 文字生成AI應用（ChatGPT、Claude、Gemini) |
| 第七次 | 圖像生成AI應用（Leonardo.ai、Canva Magic Studio） |
| 第八次 | 聲音與影音生成（Runway、Synthesia、Pika Labs） |
| 第九次 | 程式碼與資料處理（Copilot、ChatGPT Code Interpreter） |
| 第十次 | 多工具整合與自動化簡介（AI Agent、工作流程應用） |
| 第十一次 | AI應用創新專案規劃 |
| 第十二次 | AI未來發展趨勢與職場影響 |
六、成績評量方式：
七、授課教材／教科書：
八、參考書目：
無
九、數位資源/電子書：
無
十、上課日期：
2026/03/01
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2026/03/07
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2026/03/14
,
2026/03/28
,
2026/04/18
,
2026/04/25
,
2026/05/02
,
2026/05/09
,
2026/05/23
,
2026/05/30
,
2026/06/06
,
2026/06/27
十一、上課時間：
星期六08:05~12:00
**請遵守智慧財產權觀念、不得非法影印**
更新日期：2026/1/29 下午 12:11:27
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