高雄市立空中大學111-2學期大數據理論與應用」授課大綱
高雄市立空中大學授課大綱
高雄市立空中大學授課大綱
課程開設學系:科技管理學系
課程學期:111-2
課程名稱:大數據理論與應用【Big Data Theory and Application】
課程學分:2學分  【學系選修】
課程代碼:HT1277063 開課號:11515
課程類型:網路教學
面授老師:蘇誼晏
主講老師:蘇誼晏
開課學系聯絡電話:07-8012008#1406
一、教學目標:
本課程主要介紹大數據分析的理論方法與應用,並加入豐富的實務案例介紹,具體說明如何應用分析技術以解決真實問題,深入淺出地剖析從數據中掏金的祕訣。佐以理論與實務的概念和應用,並說明R程式語言與實作且配合實際上業界所發生的案例,讓學員可以容易學習相關應用方法,以提升大數據分析和數位決策能力。
二、符合系訂核心能力:
 
具備運用科技與管理能力 
具備問題發掘與解決能力 
具備創新思考與整合能力 
  系訂核心能力與校訂核心能力對應表:
校訂核心能力
與時俱進的學習能力 社會生活知能 職場專業技能
系訂核心能力 具備運用科技與管理能力
具備問題發掘與解決能力
具備創新思考與整合能力
校訂核心能力 與時俱進的學習能力 社會生活知能 職場專業技能
系訂核心能力 具備運用科技與管理能力
具備問題發掘與解決能力
具備創新思考與整合能力
三、課程選修條件:
四、授課(實施)方式:
網路大面授
五、網路教學進度:
第一週概論
第二週行銷大數據
第三週製造大數據
第四週雲端大數據(ㄧ)
第五週雲端大數據(二)
第六週醫療大數據
第七週會計大數據
第八週零售大數據
第九週社群大數據
第十週農業大數據
第十一週金融大數據
第十二週電商大數據
第十三週地理大數據
第十四週運動大數據
第十五週如何建置顧客關係資料庫
第十六週顧客價值的解析與策略運用:ARFM 模型
第十七週物以類聚,人以群分:顧客的分群與複製
第十八週消費行為大透視:理論、模型、預測、決策
六、面授內容綱要:
第一次 行銷大數據
第二次 雲端大數據
第三次 大數據應用
第四次 案例分項
七、成績評量方式:
 網路閱讀成績比例 35%
 平時成績比例 25% 平時次數:1
上課互動:5%
出席率:20%
 期中成績比例 20%
繳交書面報告:20%
 期末成績比例 20%
筆試評量:20%
八、授課教材/教科書:
自編教材
九、參考書目:
1.Python資料科學學習手冊 Jake VanderPlas 歐萊禮 ISBN:9789864766857
2.大數據(新版):「數位革命」之後,「資料革命」登場: 巨量資料掀起生活、工作和思考方式的全面革新 Viktor Mayer-Schönberger, Kenneth Cukier 天下文化ISBN:9789863201915
十、數位資源/電子書:
十一、上課日期:
2023/03/04 , 2023/04/08 , 2023/05/06 , 2023/06/10
十二、上課時間:
星期六16:40~18:20
 
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更新日期:2022/12/9 上午 11:14:19