一、教學目標:
本課程主要介紹大數據分析的理論方法與應用,並加入豐富的實務案例介紹,具體說明如何應用分析技術以解決真實問題,深入淺出地剖析從數據中掏金的祕訣。佐以理論與實務的概念和應用,並說明R程式語言與實作且配合實際上業界所發生的案例,讓學員可以容易學習相關應用方法,以提升大數據分析和數位決策能力。
二、符合系訂核心能力:
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具備運用科技與管理能力
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具備問題發掘與解決能力
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具備創新思考與整合能力
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系訂核心能力與校訂核心能力對應表:
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| 校訂核心能力 |
與時俱進的學習能力
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社會生活知能
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職場專業技能
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系訂核心能力
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具備運用科技與管理能力
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具備問題發掘與解決能力
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具備創新思考與整合能力
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校訂核心能力
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與時俱進的學習能力
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社會生活知能
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職場專業技能
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系訂核心能力
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具備運用科技與管理能力
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具備問題發掘與解決能力
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具備創新思考與整合能力
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三、課程選修條件:
無
四、授課(實施)方式:
網路大面授
五、網路教學進度:
第一週 | 概論 |
第二週 | 行銷大數據 |
第三週 | 製造大數據 |
第四週 | 雲端大數據(ㄧ) |
第五週 | 雲端大數據(二) |
第六週 | 醫療大數據 |
第七週 | 會計大數據 |
第八週 | 零售大數據 |
第九週 | 社群大數據 |
第十週 | 農業大數據 |
第十一週 | 金融大數據 |
第十二週 | 電商大數據 |
第十三週 | 地理大數據 |
第十四週 | 運動大數據 |
第十五週 | 如何建置顧客關係資料庫 |
第十六週 | 顧客價值的解析與策略運用:ARFM 模型 |
第十七週 | 物以類聚,人以群分:顧客的分群與複製 |
第十八週 | 消費行為大透視:理論、模型、預測、決策 |
六、面授內容綱要:
第一次 | 行銷大數據 |
第二次 | 雲端大數據 |
第三次 | 大數據應用 |
第四次 | 案例分項 |
七、成績評量方式:
八、授課教材/教科書:
九、參考書目:
1.Python資料科學學習手冊 Jake VanderPlas 歐萊禮 ISBN:9789864766857 2.大數據(新版):「數位革命」之後,「資料革命」登場: 巨量資料掀起生活、工作和思考方式的全面革新 Viktor Mayer-Schönberger, Kenneth Cukier 天下文化ISBN:9789863201915
十、數位資源/電子書:
無
十一、上課日期:
2023/03/04
,
2023/04/08
,
2023/05/06
,
2023/06/10
十二、上課時間:
星期六16:40~18:20
**請遵守智慧財產權觀念、不得非法影印**
更新日期:2022/12/9 上午 11:14:19
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